PSNR和SSIM是深度学习领域中经常出现的用来评价图像质量的两个指标。

​ 自行车安全驾驶模拟器项目是一款软硬件结合的三维程序仿真项目，是作者本科时期在导师指导下与某城市交通安全馆签订的项目，整套项目分为硬件和软件两部分，作者独立负责了其中的软件部分开发，并且承担了后续与硬件结合的调试与安装工作，最终成功通过了甲方验收。

​ 软决策树(SDT)的概念是2017年谷歌大脑团队成员Nicholas Frosst和Geoffrey Hinton在arxiv平台上发布的论文《Distilling a Neural Network Into a Soft Decision》中提出的概念。该决策树主要用来将深度神经网络转换成一个软决策树从而尝试提高决策模型的可解释性。

利用GitHub搭建个人博客页面，目前共有以下几种技术路线：

学习率调度器（Scheduler）负责根据训练回合（epoch）来调整优化器的学习率（learning rate），该策略可以让模型更高效地收敛。

Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。

原文题目 Distilling Deep Reinforcement Learning Policies in Soft Decision Trees 中文题目 使用软决策树提取深度强化学习策略 发表刊物 IJCAI 2019 Workshop（CCF推荐的A类期刊） 原文链接 https://arxiv.org/abs/1707.00784v2 相关代码 无

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